StableBeluga2 : Un modèle de langage avancé
StableBeluga2 est un modèle de langage auto-régressif conçu pour générer du texte à partir de prompts utilisateurs. Développé par Stability AI et affiné sur le dataset Llama2 70B, il est particulièrement adapté aux tâches de traitement du langage naturel, telles que la génération de texte et l'intelligence conversationnelle. Les développeurs peuvent facilement intégrer ce modèle en important les modules nécessaires de la bibliothèque Transformers et en utilisant des extraits de code fournis.
Ce modèle permet une personnalisation grâce à des paramètres tels que top-p et top-k, offrant ainsi un contrôle sur la qualité de la sortie. StableBeluga2 a été entraîné sur un dataset interne de style Orca et utilise un entraînement en précision mixte (BF16) optimisé avec AdamW. Bien qu'il soit puissant, il est important de noter que le modèle peut produire des réponses inexactes ou biaisées, nécessitant des tests de sécurité avant déploiement.
